转自：上观新闻

近期，一个名字被身边的朋友以及互联网反复提及，ChatGPT。

【资料图】

2022年11月30日，人工智能研究实验室OpenAI推出了新一代语言模型ChatGPT，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。虽然从名字上不难看出，ChatGPT对外宣称是目前最先进的聊天机器人之一，但它能做到的事情远远超出了聊天本身。因为种种限制，大部分朋友可能还没有机会尝试使用过ChatGPT，但通过已有的宣传报道，不难看出它的实力：通过了世界知名大学的入学考试，通过法律和商业研究生考试，写出以假乱真的论文......

这给我们带来的震撼还在于：类似于论述题、主观题、写作这类开放式的问题，人工智能也可以比我们更快地完成了。或许大家现在每天都做着的寒假作业，交给人工智能只需要一两分钟就能全部完成。如果真能如此，你会作何选择呢？

我花几天写的论文，它1分钟就完成了

为了测试ChatGPT的学术能力，笔者尝试与它进行了一些简单的交流，例如对于文学常识、名词解释的掌握能力，这种一般搜索引擎都有的初级能力它肯定不在话下。

撰写新闻对它而言也是件非常容易的事，虽然很难说有多少可读性，但以它写新闻的速度，可能任何一名记者在抢新闻时效性上都不及它。

甚至它还可以在极短的时间内根据要求写几乎任何一个学术领域的论文，并且可以根据要求为文章增加更多的内容和细节。对于一般的课题研究来说，现版本的ChatGPT已经可以搭好论文的基本框架和方向，能够按照论文写作的基本格式：提出该命题的重要性和必要性——指出现状和不足——提供解决方案——总结来展开。

(注：以上对话原文均为英文，为了方便读者阅读理解使用翻译软件译成中文，因此语言翻译部分仅供参考。)

事实上，对于ChatGPT感知最为明显的群体之一就是高校的研究者和学生。文献综述、开题报告，这些过去需要花费大量时间在信息海洋中查找资料并总结提炼的研究步骤，居然可以在极短的时间内自动完成，甚至它还可以指出你在用词造句上的问题，并完善你的论文。

当然，在一部分人感到欣喜的同时，也有另一部分人看到了这类工具可能带来的学术风险和学术道德问题，借用一位网友的话来说就是：“ChatGPT可能会一本正经、逻辑自洽地输出一个完全错误的学术观点。”

当然，它也很有“自知之明”——

禁令！教育、学术界的担忧

考虑到ChatGPT在教育学术领域可能引发的问题，近期越来越多的学校、组织发出申明，禁止或严格限制学生使用ChatGPT进行论文写作。

法国顶尖学府之一的巴黎政治学院宣布该校将禁止使用ChatGPT，多所美国中学及大学陆续宣布校内禁止使用ChatGPT，并通过减少课后作业的方式，避免学生利用家庭网络访问ChatGPT作弊。美国纽约市教育部，甚至要求全纽约市的学生和教师不要使用这款AI工具，并对下辖的教育部设备或互联网设卡，限制访问ChatGPT。

两大科学期刊分别也在近期更新了投稿规则：《科学》（Science）禁止在投稿论文中使用ChatGPT生成的文本，而《自然》（Nature）则在更新的投稿规则中表示，只能将ChatGPT在内的大语言模型作为一种工具，并在论文的方法部分适当介绍，不能将ChatGPT列为作者。

未来，类似于ChatGPT这类工具能否在学术研究环节中被使用还没有最终确定，但相信它会在一个受到严格限制并且有完善的反作弊机制下发挥优势。

机遇？危机？共存的未来

基于大型语言库训练的语言模型，在现阶段依然只是信息整合的工具，它只能反映已经存在的部分事实，并根据这些既有的事实有限度地进行生成。在当下，人工智能还不具备从无到有的创造力和比肩人类的思考能力。

但即使是这样一个工具的出现，就足已让各行各业的从业者感受到一种机遇和危机并存的挑战。机遇是，人工智能的引入能够提高部分工作的效率，降低成本，而带来的危机则是，人工智能学习能力的边界还尚未可知。

可能在几年之前，人们还普遍认为人工智能只能在一些简单、机械的劳动上取代人力，但永远无法取代需要大量思考和设计的工作。但就在一两年内，出现了诸如“6penAI”这类AI绘画的软件，用户只需要用文字的形式描述脑海中的画面，算法就可以在几秒内自动生成一张独特的绘画，这些绘画虽然在风格上“学习”了某些人类艺术家，但绘画的内容却是从未出现过的。人工智能可以在极短的时间内写出一篇像模像样的学术论文，可以几乎无延迟地撰写新闻，并随时可以写出几首颇有意味的诗歌......这些在传统意义上只能由人类智慧创作的艺术作品，人工智能已经证明了它“可以做”，虽然还不能做得更好。但我们无法否认的是，在可预见的未来，我们需要接受一个与人工智能共存的世界。

（以上图片均由笔者通过6penAI生成）

由ChatGPT引发的思考

虽然这类人工智能工具尚未对基础教育领域产生明显的影响，但如果前文的推想正确，时代对于人才的要求将会越来越高。

因此，对于每一位教育行业的从业者，我们必须思考的问题是：在现行的教育制度和选拔制度下，我们培养出来的绝大部分学生，在未来是否能够适应与人工智能共存的世界，换句话说，他们长大后原定的工作是否能够非常轻易地被这些进阶的人工智能取代?

从更高一些的维度来说，我们还可以思考：现行的基础教育度，除了教会学生掌握特定的技能，例如:计算、背诵、默写等等，是否应该更加重视人工智能无法或者难以学习的领域，例如——

深度思考的能力。帕斯卡尔说：“人是一根会思考的芦苇。”人的高贵在于思想，而深度思考能力的获得是需要后天不断地训练和积累的。在大数据时代，人工智能普遍已经有了一定的学习能力，但深度思考的能力可以将两个看似毫无联系的事物紧密联系在一起，既可以管中窥豹，见微知著，也可以“已识乾坤大，犹怜草木青”，人类思维的灵活和张力，或许是我们得以“存在”的必要前提。

理解复杂情感的能力。除了喜怒哀乐这些人类与生俱来的情感外，我们是否拥有与其他生命个体、群体建立共情的能力，是否能够理解多种情绪交织产生的微妙的情感。生活中的一些情绪非常容易被识别或模仿，但只有这些人类更为复杂的情感是在短时间内难以被机器定量化地表达出来的。

鉴别信息真伪的能力。获取有价值的信息并没有随科技的进步变得更容易，反而成为一件更加费时费力的事情。相比于现阶段类似于“水军”这样大规模复制同一段对话的机器人，人工智能可以做到以不同的表达方式，在短时间内大量输出同一种观点，以此达到以假乱真的目的。如果不具有鉴别信息真伪的能力，将越来越难以获得真正对自己有价值的信息，这也是推进媒介素养教育必要性的理由所在。

发明创造的能力。能够将想法变为现实，将原本不存在的事物创造出来，这是当前人工智能无法触及的领域，需要合理引导学生培养这样的能力。

结 语

作为一名教育行业的媒体工作者，我并不很在意ChatGPT在现阶段还存在的一些“人工智障”行为或者回答，虽然如果你有心“捉弄”它的话，就会得到不少令人哭笑不得的回答，但6penAI、ChatGPT这类让人不得不重视的工具给予我们的警示是，如果我们的教育不能与时俱进地进行改革，而仅仅停留在对一些基本的技能进行重复的训练上，如果仅仅只是重视某一些具体技能、技巧的获得，而不重视更深层次能力的培养，那么由这样的教育所培养出来的孩子将很难适应与人工智能共存的未来。

文｜金浩文

责编｜张玮

关键词： 人工智能 的时间内 语言模型 不难看出 论文写作